DeepCoder能从其他程序中“偷”代码，然后开始写自己的程序。不过，人类程序员目前还不用担心自己的饭碗会被它给抢走。因为DeepCoder的研究团队称，他们开发这个系统是为了让没有任何编码知识的人更容易地写程序。
据研究团队透露，DeepCoder使用了深度学习技术来模拟大脑的神经网络，借此它可以处理大量的数据，进行评估做出决策。
具体做法是，研究人员给定DeepCoder输入和输出列表。这样DeepCoder可以确定哪些代码段将带来什么样的所需结果。DeepCoder开发者之一马克·布罗克施密特（Marc Brockschmidt）表示，最终，这种方法有望让非编程人员只要仅仅描述某个程序的想法，就可以让系统自行编写程序。
人类程序员已经非常熟悉如何借鉴其他公开程序的方法，但像DeepCoder这样的系统可以更快地搜索，并比此前的人工智能系统思考更深。它甚至还可以用人类还没有想到的方式组合代码。
“有了这个程序后，突然之间，人们可以拥有更多的生产力了。真正有望大幅缩短开发代码所需要的精力。”麻省理工学院教授阿曼多·索拉尔·勒扎玛（Armando Solar-Lezama）在接受《新科学家》采访时说。
与人类程序员一行行运行代码，对整个程序进行试错不同，DeepCoder可以提前预测哪些代码是有用的，哪些是错误的。另外，它能从各种选择中学习，让自己随着时间的增加变得更聪明。
DeepCoder的技术已经得到了应用。在2015年，麻省理工学院的研究人员开发出了一个程序，它可以把有故障的代码行换成其他程序中切实可用的代码，自动修复软件缺陷。布罗克施密特表示，未来版本会让构建常规程序变得容易，比如从网站获取信息，或者自动对Facebook照片进行分类，到时候，这些都不需要人类程序员动手。
不过，广大程序员们暂时还可以放宽心，不必担心他们的工作会被人工智能取代。索拉尔·勒扎玛认为，DeepCoder只是让编程工作中最枯燥乏味的部分自动化，程序员能够将时间专门花在处理比较复杂的工作上。
最后需要指出的是，DeepCoder目前只能够解决涉及大约五行代码的编程挑战。“一下子生成一大段代码很难，可能不切实际。但是真正庞大的代码却可以通过组合大量的小段代码编写而成。”索拉尔·勒扎玛说。
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