人類鼻子大約有 400 個嗅覺受器（Olfactory receptors），能檢測出大約 1 萬億種不同氣味。過去難有器械能複製如此複雜的感官系統，但 AI 迅速發展下，科學家已研發出可檢測及報告特定氣味的「電子鼻」，檢測速度快且準確。
電子鼻 Sensifi 的共同開發者、以色列內蓋夫本-古里安大學（Ben-Gurion University of the Negev）化學系教授 Raz Jelinek 表示，嚴重者足以致命的食源性細菌中，常見類型沙門氏菌及大腸桿菌都有自己的電訊號。該國同名公司製造的電子鼻包含塗有碳納米顆粒的電極，可檢測細菌發出的氣味或揮發性有機化合物（VOC）。不同細菌菌株會產生不同的 VOC 印記，並向 Sensifi 提供不同的電訊號，然後 AI 系統就會記錄這些資訊並進行檢查，再將結果通知用戶。
Sensifi 今年稍早已經推出，希望有助改變食品受污染或變壞的情況。行政總裁 Modi Peled 表示，目前大多數情況下，食品生產商必須將樣本送往實驗室進行檢測，然後等待幾天才能得到結果；但若自行使用 Sensifi 的電子鼻，1 小時就能得出結果。公司尚未公佈機器價格，但表示將會以低價出售，打算透過訂閱費來賺取大部分收入。
食物中毒仍然是世界各地一個嚴重問題。在美國，每年有 4,800 萬人因食源性疾病而不適，其中 12.8 萬人住院、3,000 人死亡。英國每年亦有 240 萬宗食物中毒病例，估計有 180 人死亡。Peled 說：「人們會說肉類、家禽和魚類是罪魁禍首，但如果看看過去 5 到 10 年美國食品業的最大殺手，其實是羅馬生菜。食品市場愈工業化，就愈容易受到病原體影響。」
德國公司 NTT Data Business Solutions 正用咖啡來訓練 AI，以用於其開發的電子鼻。在一項測試中，技術人員將即溶咖啡粉放在 AI 感應器旁邊 3 天，然後要 AI 識別 3 個選項：正常咖啡、加了醋的壞咖啡及根本沒有咖啡。公司創新經理 Adrian Kostrz 說：「氣味不僅僅是一種氣體，而是一種獨特的氣體組合，而且東西的氣味常常有變或出現非常微小的差異。」
NTT 的感應器安裝在 3D 打印的人類鼻子塑膠模型上。公司正使用咖啡及其他食品來訓練 AI，使其能夠知道這些食品在新鮮且狀況良好時，聞起來應該是甚麼味道，稱之為「氣味參考值」。所以 NTT 的電子鼻不僅可以用來嗅出感染，還可以用來嗅出食物的新鮮程度。Kostrz 補充道：「了解氣味的參考值，將有助於食品業相應調整其生產、儲存、採集及加工過程。」
然而有 AI 專家認為，電子鼻雖能運作，但不太可能出現大量需求，食品公司可能會對成本望而卻步。三藩市 AI 分析整合數據平台 Domino Data Lab 的 AI 專家 Kjell Carlsson 表示，電子鼻需要針對每項工作進行複雜微調，「對於一個不以擁護新技術而聞名的行業來說，是一項極其艱鉅的任務。」Peled 亦指出：「食品業的測試方法 40 到 50 年來一直保持不變，目前為止，AI 還沒有真正進入這個市場的測試領域。」
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